Wissen & Verhalten

Training & Beispielantworten (Few-Shot)

In diesem Bereich bringen Sie Ihrem Agenten anhand konkreter Beispiele bei, wie er antworten soll. Sie hinterlegen Paare aus einer typischen Nutzer-Frage und der idealen Antwort ("Few-Shot"-Beispiele). Das Modell lernt daraus Ihren Tonfall, Ihre Formulierungen und den richtigen Umgang mit kniffligen Fragen — ohne dass Sie eine einzige Zeile Anweisungstext schreiben müssen. Nutzen Sie diesen Bereich immer dann, wenn der Agent inhaltlich zwar richtig liegt, aber im Stil danebenliegt, oder wenn eine bestimmte Frage immer wieder schlecht beantwortet wird.

Sie finden den Bereich im Dashboard unter Agenten → (Ihr Agent) → Training. Die Karte trägt die Überschrift "Trainings-Beispiele".

So funktioniert ein Beispiel

Jedes Beispiel besteht aus genau zwei Feldern:

"Nutzer sagt" — eine Beispiel-Frage oder -Nachricht, so wie ein echter Kunde sie schreiben würde.
"Agent soll antworten" — die ideale Antwort, die der Agent in genau diesem Fall geben soll.

Der Agent bekommt diese Paare bei jedem Gespräch als gelernte Vorbilder mit auf den Weg (intern werden sie als abwechselnde Nutzer-/Assistent-Nachrichten an den Anfang des Verlaufs gestellt). Er kopiert die Antwort nicht wortwörtlich, sondern übernimmt Stil, Länge und Logik und überträgt sie auf neue, ähnliche Fragen.

Schritt-für-Schritt

Schritt 1: Erstes Beispiel anlegen. Ist noch nichts hinterlegt, sehen Sie den Hinweis "Noch keine Beispiele". Klicken Sie auf "Beispiel hinzufügen". Es erscheint ein neuer, leerer Block mit der Markierung "Beispiel 1".

Schritt 2: Das Feld "Nutzer sagt" ausfüllen. Tragen Sie eine realistische Kundenfrage ein, z. B. "Hi, liefern Sie in die Schweiz?". Schreiben Sie so, wie Kunden es tatsächlich tun (inkl. Umgangssprache, Tippfehler sind ok) — je näher am echten Wortlaut, desto besser greift das Beispiel.

Schritt 3: Das Feld "Agent soll antworten" ausfüllen. Formulieren Sie hier die perfekte Antwort, z. B. "Ja! Wir liefern in die Schweiz — Lieferung dauert 3–5 Werktage…". Dieses Feld ist bewusst etwas höher (3 Zeilen), weil die Musterantwort meist länger ist als die Frage. Achten Sie auf den Ton, die Höflichkeitsform und die Detailtiefe, die Sie sich generell wünschen — der Agent ahmt genau das nach.

Schritt 4: Weitere Beispiele ergänzen. Über den Button "Beispiel hinzufügen" (unten links) fügen Sie beliebig viele weitere Paare hinzu. Sie werden automatisch durchnummeriert ("Beispiel 2", "Beispiel 3", …).

Schritt 5: Einzelne Beispiele entfernen. Jeder Block hat oben rechts ein Papierkorb-Symbol ("Beispiel entfernen"). Ein Klick löscht genau dieses Paar. Es gibt keine zusätzliche Sicherheitsabfrage — die Löschung wird aber erst mit dem Speichern (Schritt 6) endgültig.

Schritt 6: Speichern. Sobald Sie etwas ändern, erscheint unten die Sicherheitsleiste mit dem Hinweis auf ungespeicherte Änderungen und dem Speichern-Button. Erst ein Klick darauf überträgt Ihre Beispiele an den Agenten. Der Speichern-Button bleibt ausgegraut, solange es nichts Neues zu sichern gibt, und wird nach erfolgreichem Speichern mit einer kurzen Bestätigung quittiert. Wechseln Sie vor dem Speichern in einen anderen Menüpunkt der Seitenleiste, bleiben Ihre Eingaben in diesem Bereich erhalten — verlieren Sie sie aber nicht aus den Augen.

Felder, Standardwerte und Grenzen im Überblick

"Nutzer sagt" (technisch: user) — Pflichtteil eines Beispiels. Standard: leer. Empfehlung: kurze, typische Kundenfrage.
"Agent soll antworten" (technisch: assistant) — Pflichtteil eines Beispiels. Standard: leer. Empfehlung: die ideale, fertig formulierte Antwort.
Anzahl der Beispiele — Standard: keine (leere Liste). Empfehlung: 3–8 gut gewählte, unterschiedliche Beispiele. Obergrenze: 50 Paare pro Agent. Diese Grenze greift vor allem beim automatischen Übernehmen aus dem Decision-Flow (siehe unten); ist sie erreicht, lassen sich keine weiteren Paare mehr automatisch hinzufügen.

Beispiele automatisch aus dem Decision-Flow übernehmen

Sie müssen Beispiele nicht alle von Hand schreiben. Im Bereich KI-Diagnose / AI-Debug finden Sie zu jeder versendeten Antwort einen Decision-Flow (die schrittweise Entscheidungsansicht im n8n-Stil) mit Daumen-hoch/-runter. Bewerten Sie eine Antwort mit Daumen runter und hinterlegen Sie eine korrigierte Fassung, können Sie diese Korrektur per Klick "als Few-Shot-Beispiel übernehmen" ("promote to few-shot"). Daraus entsteht automatisch ein neues Paar in genau diesem Trainings-Bereich:

Die ursprüngliche Kundenfrage landet im Feld "Nutzer sagt", Ihre korrigierte Antwort im Feld "Agent soll antworten".
Identische Paare werden nicht doppelt gespeichert (automatische Dublettenprüfung) — ein versehentlicher Doppelklick erzeugt also kein zweites, gleiches Beispiel.
Ebenfalls aus dem Daumen-runter-Feedback heraus lässt sich eine Korrektur alternativ als Routing-Beispiel übernehmen (also: "diese Art Frage gehört zu Thema X" — z. B. Wissen, Terminbuchung, Bestellung, Lead) statt als Antwort-Beispiel. Few-Shot trainiert den Stil/Inhalt der Antwort, das Routing-Beispiel die Zuordnung der Frage — wählen Sie je nach Problem das Passende.

So wächst Ihre Trainingsbasis im laufenden Betrieb mit: schlechte Antwort entdecken, korrigieren, per Klick festschreiben — beim nächsten ähnlichen Gespräch antwortet der Agent besser.

Tipps & Stolpersteine

Leere Felder werden ignoriert. Bleibt bei einem Beispiel das Frage- oder das Antwortfeld leer, wird das gesamte Paar beim Training stillschweigend übersprungen. Ein angefangenes, halbleeres Beispiel bringt also nichts — füllen Sie immer beide Felder aus oder löschen Sie den Block.
Erst Speichern macht es wirksam. Hinzufügen, Bearbeiten und Löschen wirken erst nach Klick auf Speichern. Solange die Hinweiszeile zu ungespeicherten Änderungen sichtbar ist, ist nichts beim Agenten angekommen.
Few-Shot ist kein Wissensspeicher. Beispiele bringen dem Agenten Stil und Vorgehen bei, nicht aktuelle Fakten. Öffnungszeiten, Preise oder Lieferländer gehören in die Wissensdatenbank — sonst veralten die Angaben in den Beispielantworten und der Agent gibt überholte Informationen weiter.
Qualität schlägt Menge. Wenige, klar unterschiedliche Beispiele wirken stärker als viele fast gleiche. Decken Sie verschiedene Situationen ab (Begrüßung, schwierige Frage, höfliches Ablehnen), statt dieselbe Frage in zehn Varianten zu hinterlegen.
Widersprüche vermeiden. Geben Sie in zwei Beispielen für ähnliche Fragen gegensätzliche Antworten, verwirrt das den Agenten. Halten Sie Ihre Musterantworten untereinander konsistent — und im Einklang mit dem System-Prompt/der Persona (Tonfall, Höflichkeitsform).
Auf 50 Paare gedeckelt. Mehr als 50 Beispiele pro Agent sind nicht möglich. Wer viel über den Decision-Flow übernimmt, sollte gelegentlich aufräumen und veraltete Paare löschen, statt blind nachzulegen.
Realistische Formulierungen wählen. Schreiben Sie die Kundenfrage so, wie Kunden wirklich tippen. Eine zu glatte, "perfekte" Beispielfrage greift seltener, weil echte Anfragen selten so klingen.